Agentes de Inteligência Artificial
Um chatbot responde a perguntas. Um agente de IA executa tarefas: lê um email, decide o que fazer com ele, actualiza um sistema, e só chama uma pessoa quando a decisão exige julgamento humano.
Construímos agentes autónomos com LangGraph e LangChain para empresas que querem que o trabalho aconteça sem alguém a supervisionar cada passo.
O problema que isto resolve
Há trabalho que não é conversacional, mas também não é simples automação de regras fixas. Qualificar um lead exige avaliar contexto. Responder a um email exige perceber a intenção. Triar um pedido exige decidir por onde ele deve seguir.
Este tipo de trabalho, tradicionalmente, exige uma pessoa. Um agente bem construído consegue fazer a primeira passagem sozinho, e só escalar o que realmente precisa de decisão humana.
Como funciona
Diagnóstico
Definimos onde termina a automação simples e começa a necessidade de decisão. Nem tudo precisa de um agente, e dizemos isso quando é o caso.
Implementação
Construímos o agente com arquitectura RAG, ligado aos documentos e sistemas da tua empresa, para que as decisões sejam baseadas no teu contexto real, não em suposições genéricas.
Resultados
Acompanhamos o comportamento do agente em produção e ajustamos os limites do que ele decide sozinho versus o que escala.
Prova real
Não é só o que vendemos, é o que usamos. A nossa própria operação comercial, prospecção a leads, qualificação, follow-up, corre sobre a mesma arquitectura multi-agente com LangGraph que construímos para clientes. Se a tecnologia não fosse suficientemente sólida, não confiaríamos nela para o nosso próprio negócio.
Para quem faz sentido
Faz sentido para volumes de trabalho onde a maioria dos casos segue um padrão previsível, mas exigem alguma interpretação, qualificação de leads, triagem de pedidos, resposta inicial a emails. Não faz sentido para decisões de alto risco ou baixo volume, onde o custo de construir o agente não compensa.
Tecnologia
LangGraph, LangChain, RAG, Claude AI, FastAPI.
- LangGraph
- LangChain
- RAG
- Claude AI
- FastAPI
Perguntas frequentes
O agente pode agir sem supervisão nenhuma?
Definimos sempre os limites de decisão autónoma na fase de diagnóstico. Decisões de maior impacto passam por uma pessoa.
Como é que o agente sabe sobre a minha empresa?
Através de arquitectura RAG, ligada aos teus documentos, políticas e sistemas reais.
Isto é diferente de um chatbot?
Sim. Um chatbot conversa. Um agente executa tarefas e toma decisões dentro de limites definidos.